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如何提高mongoDB查询速度

有索引非常快,数据量几百万都是小意思 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常 的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoDB里的索...

您好,排除方式一:是不是因为有子文档的原因? 找一个没有任何合同记录的文档查询,发现结果依旧,没有明显的改善; 排除方式二:没有创建索引? 在搜索列ID上创建索引,结果依旧; 排除方式三:是不是文档数量过大? 一万多行只是小数目,没理...

相比较MySQL,MongoDB以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像JavaScript中定义的JSON格式,不过数据在存储的时候MongoDB数据库为文档增加了序列化的操作,最终存进磁盘的其实是一种叫做BSON的格式,即Binary-JSON。 对比两个数据库中数据...

参考代码如下: var start = new Date(2010, 3, 1); var end = new Date(2010, 4, 1); db.posts.find({created_on: {$gte: start, $lt: end}}); (代码内日期可自行设置修改)

Statement stmt = a.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); for(int i = 1; i < 10000; i++){ //read data from rs } MongoDB的查询是这样的,你用Cursur去查询,如果没有设置batch size这个参数,那么MongoDB默认会返回10...

db.user.find().count(); ==> 这个快是因为 _id作为主键是一个相对小的索引 而对应的mysql里是走的全表扫描 如果你设计的表结构很满足范式,那么其实并不是MongoDB所擅长的场景

参考代码如下: var start = new Date(2010, 3, 1); var end = new Date(2010, 4, 1); db.posts.find({created_on: {$gte: start, $lt: end}}); (代码内日期可自行设置修改)

可以考虑用mongodb的固定集合存储,不过固定集合不允许修改和删除,也只能存储你设定大小的数据,有一定的限制,但是查询非常快,而且都是有序的。 或者你用普通集合存储,按时间和用户ID建立复合索引,这样查询的时候效率会提高不少,像这种日...

你需要有一个字段标示写入数据库的时间,然后查询的时候,设定查询时间段:db.things.find({"createTime":{"$gt":"2014-10-29 0:0:0"}}) // 大于某个时间db.things.find({"createTime":{"$lt":"2014-10-29 0:0:0"}}) // 小于某个时间db.things.f...

mongodb中有聚合函数,可以使用聚合函数查询最值。 案例代码: //计算时间编号 exports.maxSJBH = function ( callback) { var proxy = new EventProxy(); PerMYDFXMongooseModel.aggregate([ { $group: { _id: null, maxsjbh: {$max: "$sjbh"} ...

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