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FFt mAtlAB

1 、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算。可以看看数字信号处理这类的书 2、 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频...

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

function y=myditfft(x) %本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次 %------------------------------------ % myditfft.c %------------------------------------ m=nextpow2(x); %求的x长度对应的2的最低幂次m N=2^m;...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) Xk与xn的维数相同,共有8个元素。Xk的第一个数对应...

1、采样数据导入Matlab 。 采样数据的导入至少有三种方法。 第一就是手动将数据整理成Matlab支持的格式,这种方法仅适用于数据量比较小的采样。 第二种方法是使用Matlab的可视化交互操作,具体操作步骤为:File --> Import Data,然后在弹出的对...

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft...

BFFT(Bootstrap Fast Fourier Transformation): 自举快速傅立叶变换,是一种高效算法。 在signal processing blockest-------signal processing sinks------spectrum scope 模块中可以找到,设置其参数为buffer input,图标就会变为B-FFT。

首先你要把kk和t定义好,再使用fft 你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了? 我需要的是采样频率和采样点数。下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下。不懂再问我 % script file creat_time_fr...

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