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FFt mAtlAB

1 、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算。可以看看数字信号处理这类的书 2、 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频...

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) Xk与xn的维数相同,共有8个元素。Xk的第一个数对应...

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

其实除以N或除以N/2 来源于将连续的运算化为离散的运算 积分的时候一般积分符号后面的表达式是f(x)dx, 就是某个函数f(x)和自变量微分dx的乘积 而写成离散求和的时候通常只写f[n]的求和,略去了与dn相乘 可以遇见的是,某个函数f(x),如果我们用...

function y=myditfft(x) %本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次 %------------------------------------ % myditfft.c %------------------------------------ m=nextpow2(x); %求的x长度对应的2的最低幂次m N=2^m;...

function y=myditfft(x) %本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次 %------------------------------------ % myditfft.c %------------------------------------ m=nextpow2(x); %求的x长度对应的2的最低幂次m N=2^m;...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

fourier()是算符号表达式的傅里叶变换的,算出来结果要画图可以用ezplot(); fft()是算有限长离散序列的离散傅里叶变换的,算出来的结果画图要用stem()或者plot(); 举例: syms w; ezplot(fourier(pi*(heaviside(w+1)-heaviside(w-1)))); %用fout...

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4...

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