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FFt mAtlAB

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

默认,刚刚开始,在没有给i定义情况下, i代表虚数的。 比如 5-i4 matlab里输入,5+(-i*4)或者5-i*4 matlab里FFT函数可以直接运用,如,b=fft(a); 如果,想看代码,打开fft.m文件看看。

function xn=myfft(x) N=length(x); M=log2(N); xtmp=zeros(1,N); value=zeros(1,M); for i=0:N-1 repr=i; for t=1:1:M repr=bitshift(i,1-t); value(t)=bitand(repr,1); end pos=0; for k=1:1:M pos=pos+value(k)*2^(M-k); end xtmp(pos+1)=x(i...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

其实都一样,你要知道的是你的横坐标有问题。fft后,横坐标的最小间隔实际上是1/L,L是信号的宽度。例题中的 f 除了512,因为做的512个点的fft。如果改成其它的点数的fft,那么横坐标间隔也需要改。总之,结果除了fft带来的误差,应该是差不多的...

fourier()是算符号表达式的傅里叶变换的,算出来结果要画图可以用ezplot(); fft()是算有限长离散序列的离散傅里叶变换的,算出来的结果画图要用stem()或者plot(); 举例: syms w; ezplot(fourier(pi*(heaviside(w+1)-heaviside(w-1)))); %用fout...

按列做变换: function fs=ftx(s); [n,m]=size(s); fs=fft([s(ceil(n/2)+1:n,:);s(1:ceil(n/2),:)]); fs=[fs(ceil(n/2)+1:n,:);fs(1:ceil(n/2),:)]; end 按行做变换: function fs=fty(s); fs=fftshift(fft(fftshift(s.'))).'; end

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2 这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样, 此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数没有关系。 2、y=fft(x,NFFT)/(N/2) 这里最后除以了(N/2...

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